Искусственный интеллект в пульмонологии: клинические перспективы и правовые вызовы
DOI:
https://doi.org/10.52692/1857-0011.2025.3-83.26Ключевые слова:
Искусственный интеллект, пульмонология, ХОБЛ, туберкулез, телемедицина, цифровые двойники, EU AI ActАннотация
Искусственный интеллект меняет пульмонологию по всему циклу: от диагностики и персонализированной терапии до телемедицины и прогноза исходов. Глубокое обучение ускоряет интерпретацию КТ/МР и рентгенограмм, а модели машинного обучения по «сырым» спирограммам, анкетам и данным цифровых ингаляторов улучшают раннее выявление и предсказание обострений. Дистанционный мониторинг с носимыми датчиками позволяет проактивную помощь; мультиомика и цифровые двойники приближают медицину точности. Для высокорисковых систем регуляторные рамки (EU AI Act) и биоэтический надзор обеспечивают прозрачность, безопасность и
«человека в контуре». Для Молдовы поэтапное внедрение – стандарты, интеграция PACS/EHR, AI-грамотность и пилоты по ХОБЛ, астме, туберкулезу – снижает задержки и неравенство и поддерживает масштабирование.
Библиографические ссылки
Babic B., Cohen I.G., Stern A.D. et al. A general framework for governing marketed AI/ML medical devices. Digital Medicine, 2025, 8, 328.
Carey Business School, Johns Hopkins University. Fault lines in health care AI – Part two: Who’s responsible when AI gets it wrong. In: carey.jhu.edu, 26 June 2025. https://carey.jhu.edu/articles/fault-lines- health-care-ai-part-two-whos-responsible-when-ai- gets-it-wrong
Cestonaro C., Delicati A., Marcante B., Caenazzo L., Tozzo P. Defining medical liability when artificial intelligence is applied on diagnostic algorithms: a systematic review. Front Med (Lausanne), 2023, 10, 1305756.
Eur-Lex. AI Act consolidated materials. Official Journal of the European Union, 2024. https://eur-lex. europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
Eur-Lex. Regulation (EU) 2024/1689 Artificial Intelligence Act. Official Journal of the European Union, 12 July 2024. https://eur-lex.europa.eu/legal- content/EN/TXT/?uri=CELEX:32024R1689
Federal Register. Executive Order 14110: Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence. Washington: Federal Register,
Oct. 2023. https://www.federalregister.gov/ documents/2023/11/01/2023-24283/executive-order- safe-secure-and-trustworthy-development-and-use- of-artificial-intelligence
García-Gómez J.M., Blanes-Selva V., De Bartolomé Cenzano J.C. et al. Functional requirements to mitigate the Risk of Harm to Patients from Artificial Intelligence in Healthcare. arXiv.org, 19 Sept. 2023. doi:10.48550/arXiv.2309.10424. https://arxiv.org/ abs/2309.10424
Helle K. New EU Responsibility and Liability Landscape for Smart Medical Devices in a Global Context. White & Case Insights, 22 July 2025. https://www.whitecase.com/insight-alert/new-eu- responsibility-and-liability-landscape-smart-medical- devices-global-context
Kagujjje M., Kerkhoff A.D., Nteeni M. et al. The Performance of Computer-Aided Detection Digital Chest X-ray Reading Technologies for Triage of Active Tuberculosis. Clinical Infectious Diseases, 2023, 76(3), e894-e901.
Lee B., Naftalovich R., Ali S., Chaudhry F.A., Tewfik
G.L. Liability Exposure of Clinicians in Artificial Intelligence-Driven Healthcare. In: Biomed Instrum Technol., 2024, 58(2), pp. 39-42.
Pisarenco Nadejda. Inteligența artificială în diagnosticul radiologic al bolilor pulmonare. Buletinul Academiei de Ştiinţe a Moldovei. Ştiinţe Medicale, 2024, nr. 2(79), pp. 188-192. ISSN 1857-0011.
Qin Z.Z., Van Der Walt M., Moyo S. et al. Comparing the accuracy of CAD software and radiologists from multiple countries for tuberculosis detection. Scientific Reports, 2025, 15, 22540.
Sharifi-Kia A. et al. Machine learning-based mortality prediction models for smoker COVID-19 patients. BMC Med Inform Decis Mak, 2023, 23(1), 129.
Tavaziva G., Harris M., Abidi, S.K. et al. Chest X-ray Analysis With Deep Learning-Based Software as a Triage Test for Pulmonary Tuberculosis. Clinical Infectious Diseases, 2022, 74(8), 1390-1400.
Těšinová J.K., Dobiášová K., Dušek Z., Tobiášová A. Development of telemedicine in the Czech Republic from patients’ and other key stakeholders’ perspective. In: Front Public Health, 2023, 11, 1202182.
Van Leeuwen K.G. et al. The AI Act: responsibilities and obligations for healthcare professionals and organizations. Diagnostic and Interventional Radiology, 2025, 31(2), pp. 89-97. doi:10.4274/ dir.2025.252851. https://dirjournal.org/articles/the-ai- act-responsibilities-and-obligations-for-healthcare- professionals-and-organizations/dir.2025.252851
Windecker D., Baj G., Shiri I. et al. Generalizability of FDA-Approved AI-Enabled Medical Devices for Clinical Use. JAMA Netw Open, 2025, 8(4).
World health organization. Handbook for the use of digital technologies to support tuberculosis medication adherence. Geneva: WHO, 2017. https://iris.who.int/ bitstream/handle/10665/259832/9789241513456-eng. pdf.
Загрузки
Опубликован
Лицензия
Copyright (c) 2026 Вестник Академии Наук Молдовы. Медицина
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
