PERFORMANȚA SOFTWARE DE DETECTARE ASISTATĂ DE CALCULATOR ÎN CADRUL SCREENING-ULUI TUBERCULOZEI PULMONARE

Autori

  • Nicolai NALIVAICO IMSP Institutul de Pneumologie “Chiril Draganiuc”, Chișinău, Republica Moldova;IP Universitatea de Stat de Medicină și Farmacie ”Nicolae Testemițanu”

DOI:

https://doi.org/10.52692/1857-0011.2025.3-83.25

Cuvinte cheie:

Imagistică digitală și comunicații în medicină, software de detectare asistată de calculator, tuberculoză pulmonară, screening

Rezumat

Examenul radiologic organelor toracelui (CXR) joacă un rol important în depistarea cazurilor de tuberculoză pulmonară (TB). Cu toate acestea, având în vedere existența unei lipse de radiologi și a unei variabilități considerabile între cititori în rândul interpreților umani de CXR, această utilizare a radiografiei este limitată, iar performanța sa este variabilă, în special în țările cu o povară mare de tuberculoză. Un sistem de detectare asistată de calculator (CAD) poate depăși unele dintre aceste constrângeri, deoarece CAD generează o interpretare standardizată a unei imagini CXR digitale care poate fi utilizată pentru a identifica persoanele care ar putea beneficia de teste diagnostice suplimentare. Organizația Mondială a Sănătății (OMS) în ghidurile de screening pentru tuberculoză din 2021 a recomandat sisteme noi software CAD, dar o creștere a numărului de versiuni noi și actualizate ale produselor CAD a necesitat o actualizare a acestor ghiduri. Fundația pentru Diagnostice Noi Inovatoare (FIND) a înființat o arhivă independentă de imagini CXR și o platformă de validare pentru a evalua diverse produse CAD privind acuratețea diagnostică sistemelor software CAD, utilizând arhiva de imagini FIND CXR.

Biografie autor

Nicolai NALIVAICO, IMSP Institutul de Pneumologie “Chiril Draganiuc”, Chișinău, Republica Moldova;IP Universitatea de Stat de Medicină și Farmacie ”Nicolae Testemițanu”

dr. în şt. med., conf. universitar

Referințe

Nash M, Kadavigere R, Andrade J, Sukumar CA, Chawla K, Shenoy VP et al. Deep learning, computer-aided radiography reading for tuberculosis: a diagnostic accuracy study from a tertiary hospital in India. Sci Rep. 2020;10:210 [https://doi.org/10.1038/s41598-019-56589-3].

Murphy K, Habib SS, Zaidi SMA, Khowaja S, Khan A, Melendez J et al. Computer aided detection of tuberculosis on chest radiographs: an evaluation of the CAD4TB v6 system. Sci Rep. 2020;10:5492 (https://www.nature.com/articles/ s41598-020-62148-y).

WHO consolidated guidelines on tuberculo- sis. Module 2: Screening – systematic screening for tuberculosis disease. Geneva: World Health Organi- zation; 2021[ https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/340255/9789240022676-eng.pdf].

WHO operational handbook on tuberculosis. Module 2: Screening – systematic screening for tu- berculosis disease. Geneva: World Health Organiza- tion; 2021 [https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/340256/9789240022614-eng.pdf].

Technical Advisory Group on Tuberculosis Diagnostics and Laboratory Strengthening. World Health Organization; 2021 [https://www.who.int/groups/technical-advisory-group-on-tuberculosis-diagnostics-andlaboratory-strengthening].

Global tuberculosis report 2022. Geneva: World Health Organization; 2022 [https://www.who.int/teams/global-tuberculosis-programme/tb-reports/global- tuberculosis-report 2022].

WHO operational handbook on tuberculosis: module 1: prevention: infection prevention and control. Geneva: World Health Organization; 2023

AI4HLTH: Artificial intelligence products for tuberculosis healthcare [website]. Stop TB Partnership and FIND; 2023 [https://www.ai4hlth.org].

Global tuberculosis report 2024. Geneva: World Health Organization; 2024 [https://www.who.int/publications/i/item/9789240101531].

Call for expression of interest by manufacturers of software for computer-aided detection of tuberculosis [CAD] to submit products for WHO expert assessment [website]. World Health Organization; 2024 [https://www.who.int/news-room/articles-detail/call-for-expression- of-nterest-by-manufacturers-of-software-for-computer- aideddetection-of-tuberculosis-[cad]-to-submit-products- for-who-expert-assessment].

Validation Platform for AI-based diagnostic evaluation [website]. FIND; 2025 [https://www.finddx.org/what-we-do/projects/validation-platform-for-ai-based-diagnostic-evaluation/].

„Use of computer-aided detection software for tuberculosis screening: WHO policy statement” [ISBN 978-92-4-011037-3 / 978-92-4-011038-0] is a World Health Organization.

Descărcări

Publicat

2026-04-29

Număr

Secțiune

Articol de cercetare

##category.category##