Эффективность программного обеспечения для компьютерного обнаружения при скрининге туберкулеза легких.

Авторы

  • Николай НАЛИВАЙКО Институт пневмологии «Кирилл Драганюк», Кишинёв, Республика Молдова; Государственный университет медицины и фармации «Николае Тестемицану»

DOI:

https://doi.org/10.52692/1857-0011.2025.3-83.25

Ключевые слова:

Цифровая визуализация и коммуникации в медицине, программное обеспечение для автоматизированной диагностики, туберкулез легких, скрининг.

Аннотация

Рентгенологическое исследование органов грудной клетки (РГК) играют важную роль в выявлении туберкулеза легких (ТБ). Однако из-за нехватки рентгенологов и значительной вариабельности результатов интерпретации рентгенограмм людьми применение рентгенографии ограничено, а ее эффективность варьируется, особенно в странах с высоким уровнем заболеваемости туберкулезом. Система автоматизированного диагностирования (САПР) может преодолеть некоторые из этих ограничений, поскольку САПР генерирует стандартизированную интерпретацию цифрового РГК-изображения, которая может быть использована для выявления лиц, которым может быть полезно дальнейшее диагностическое обследование. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) в своих рекомендациях по скринингу туберкулеза 2021 года рекомендовала новые программные системы

САПР, однако рост числа новых и обновленных версий САПР потребовал обновления этих рекомендаций. Фонд инновационных новых диагностических средств (FIND) создал независимую платформу архива и валидации РГК-изображений для оценки диагностической точности различных САПР-продуктов с использованием архива РГК-изображений FIND.

Биография автора

Николай НАЛИВАЙКО, Институт пневмологии «Кирилл Драганюк», Кишинёв, Республика Молдова; Государственный университет медицины и фармации «Николае Тестемицану»

доктор медицинских наук, доцент университета

Библиографические ссылки

Nash M, Kadavigere R, Andrade J, Sukumar CA, Chawla K, Shenoy VP et al. Deep learning, computer-aided radiography reading for tuberculosis: a diagnostic accuracy study from a tertiary hospital in India. Sci Rep. 2020;10:210 [https://doi.org/10.1038/s41598-019-56589-3].

Murphy K, Habib SS, Zaidi SMA, Khowaja S, Khan A, Melendez J et al. Computer aided detection of tuberculosis on chest radiographs: an evaluation of the CAD4TB v6 system. Sci Rep. 2020;10:5492 (https://www.nature.com/articles/ s41598-020-62148-y).

WHO consolidated guidelines on tuberculo- sis. Module 2: Screening – systematic screening for tuberculosis disease. Geneva: World Health Organi- zation; 2021[ https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/340255/9789240022676-eng.pdf].

WHO operational handbook on tuberculosis. Module 2: Screening – systematic screening for tu- berculosis disease. Geneva: World Health Organiza- tion; 2021 [https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/340256/9789240022614-eng.pdf].

Technical Advisory Group on Tuberculosis Diagnostics and Laboratory Strengthening. World Health Organization; 2021 [https://www.who.int/groups/technical-advisory-group-on-tuberculosis-diagnostics-andlaboratory-strengthening].

Global tuberculosis report 2022. Geneva: World Health Organization; 2022 [https://www.who.int/teams/global-tuberculosis-programme/tb-reports/global- tuberculosis-report 2022].

WHO operational handbook on tuberculosis: module 1: prevention: infection prevention and control. Geneva: World Health Organization; 2023

AI4HLTH: Artificial intelligence products for tuberculosis healthcare [website]. Stop TB Partnership and FIND; 2023 [https://www.ai4hlth.org].

Global tuberculosis report 2024. Geneva: World Health Organization; 2024 [https://www.who.int/publications/i/item/9789240101531].

Call for expression of interest by manufacturers of software for computer-aided detection of tuberculosis [CAD] to submit products for WHO expert assessment [website]. World Health Organization; 2024 [https://www.who.int/news-room/articles-detail/call-for-expression- of-nterest-by-manufacturers-of-software-for-computer- aideddetection-of-tuberculosis-[cad]-to-submit-products- for-who-expert-assessment].

Validation Platform for AI-based diagnostic evaluation [website]. FIND; 2025 [https://www.finddx.org/what-we-do/projects/validation-platform-for-ai-based-diagnostic-evaluation/].

„Use of computer-aided detection software for tuberculosis screening: WHO policy statement” [ISBN 978-92-4-011037-3 / 978-92-4-011038-0] is a World Health Organization.

Загрузки

Опубликован

2026-04-29

Выпуск

Раздел

Научная статья

Категории