Факторы прогноза внутрибольничной летальности у больных с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST

Авторы

  • Михаела МУНТЯНУ Институт кардиологии
  • Виктория ИВАНОВ Институт кардиологии
  • Михаил ПОПОВИЧ Институт кардиологии

DOI:

https://doi.org/10.52692/1857-0011.2024.1-78.05

Ключевые слова:

ИМбпST, факторы риска, внутрибольничная летальность, соотношение нейтрофилов- лимфоцитов

Аннотация

Введение. Несмотря на успехи последних десятилетий в лечении пациентов с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST (ИМбST), уровень внутрибольничной смертности остается высоким. Это зависит от ряда факторов: демографических, антропометрических, временных, социально-экономических, этнических и других. Таким образом, выявление алгоритма факторов, имеющих прогностическую ценность в отношении риска внутрибольничной смертности, объявлено важной вехой в контексте их надлежащего управления. Целью исследования было оценить прогностические факторы, связанные с внутрибольничной смертностью у пациентов с ИМбпST, реваскуляризированным чрескожным коронарным вмешательством со стентированием (ЧКВ). Материалы и методы. В обсервационном исследовании, проведенном в период с 2020 по 2023 год, было включено 550 пациентов с ИМбпST, реваскуляризированных с помощью ЧКВ. На основании клинических и параклинических данных при поступлении (демографические данные, факторы сердечно-сосудистого риска,сердечно-сосудистые заболевания в анамнезе, сопутствующие заболевания, клиническая картина, класс по Киллип, лабораторные исследования, электрокардиограмма, эхокардиограмма, анкета состоящая из 180-пунктов) предикторы летальности оценивались в контексте сравнительной оценки 2-х групп: первая – группа умерших (n=23; 4,18%) и вторая – группа выживших больных (n=527, 95,82%).Результаты. Средний возраст умерших пациентов составил 71,39±2,05 года против 66,24±0,45 года, р<0,05, при сравнении с выжившими пациентами. У больных первой группы, умерших в стационаре, отмечалась развитая степень (III и IV класс по Киллипу) сердечной недостаточности (14 (60,8%) против 56 (10,6%), р<0,001) и частота сердечной недостаточности сокращений составила 92,36±4,77 против 79,71±0,83 уд/мин, р<0,05 у выживших пациентов. Значения NT proBNP у пациентов первой группы составили 14127,85±3953,53 нг/мл против 3869,08±412,26 нг/мл, р<0,05, скорость оседания эритроцитов (СОЭ) – 31,09±4,08 против 20,59±0,70 мм/час, р<0,05, креатинин составил 133,0±10,23 мкмоль/л против 106,85±2,71 мкмоль/л, р<0,05 и мочевина 16,00±2,77 ммоль/л против 8,12±0,20 ммоль/л, р<0,05. В группе умерших нейтрофильно-лимфоцитарное соотношение, один из факторов, отражающих состояние системного воспаления, достигло значений 6,607±0,099 против 3,254±0,084, р<0,01, у выживших. Оценка GRACE была выше в группе умерших пациентов (148,3±5,2 против 121,9±1,2; р<0,001). Выводы. Процент пациентов с инфарктом ИМбST, умерших в больнице, остается высоким в Республике Молдова (4,18%) по сравнению с данными Европейского многоцентрового регистра (1,0-2,8%). Согласно полученным данным, факторами риска, отрицательно влияющими на прогноз пациентов с реваскуляризированным ЧКВ ИМбпST, являются: возраст старше >71 года, ЧСС более 90 уд/мин, развитая сердечная недостаточность, повышенные NTproBNP, повышенный креатинина, показатель GRACE более 143 баллов, соотношение нейтрофил- лимфоцитов более 6,607, а также наличие сопутствующих заболеваний, таких как хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ).

Биографии авторов

Михаела МУНТЯНУ, Институт кардиологии

доктор медицинских наук, научный сотрудник

Виктория ИВАНОВ, Институт кардиологии

доктор медицинских наук, профессор исследователь

Михаил ПОПОВИЧ, Институт кардиологии

доктор медицинских наук, научный сотрудник

Библиографические ссылки

Lozano R, Naghavi M, Foreman K, Lim S, Shibuya K, Aboyans V, et al. Global and regional mortality from 235 causes of death for 20 age groups in 1990 and 2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2012 Dec 15; 380(9859):2095-128. https://doi.org/10.1016/S0140- 6736(12)61728-0

Puymirat, E.; Simon, T.; Cayla, G.; Cottin, Y.; Elbaz, M.; Coste, P.; Lemesle, G.; Motreff, P.; Popovic, B.; Khalife, K.; et al. Acute Myocardial Infarction: Changes in Patient Characteristics, Management, and 6-Month Outcomes Over a Period of 20 Years in the FAST-MI Program (French Registry of Acute ST- Elevation or Non-ST-Elevation Myocardial Infarction) 1995 to 2015. Circulation 2017, 136, 1908–1919. [CrossRef] [PubMed]

Saito, Y.; Oyama, K.; Tsujita, K.; Yasuda, S.; Kobayashi, Y. Treatment strategies of acute myocardial infarction: Updates on revascularization, pharmacological therapy, and beyond. J. Cardiol. 2022; in press. [CrossRef] [PubMed]

a. Park HW, Yoon CH, Kang SH, Choi DJ, Kim HS, Cho MC, et al. Early- and late-term clinical outcome and their predictors in patients with ST-segment elevation myocardial infarction and non-ST-segment elevation myocardial infarction. Int J Cardiol. 2013 69(4):254–61

de Vreede, J.J.; Gorgels, A.P.; Verstraaten, G.M.; Vermeer, F.; Dassen, W.R.; Wellens, H.J. Did prognosis after acute myocardial infarction change during the past 30 years? A meta-analysis. J. Am. Coll. Cardiol. 1991, 18, 698–706. [CrossRef]

Park HW, Yoon CH, Kang SH, Choi DJ, Kim HS, Cho MC, et al. Early- and late-term clinical outcome and their predictors in patients with ST-segment elevation myocardial infarction and non-ST-segment elevation myocardial infarction. Int J Cardiol. 2013 69(4):254–61

Puymirat E, Simon T, Cayla G, et al. Acute myocardial infarction: Changes patient characteristics, man- agement, and 6-month outcomes over a period of 20 yearin the FAST-MI program (French registry of acute ST-ele-vation or non-ST-elevation myocardial infarction) 1995 to 2015. Circulation 2017; 136(20):1908–19.

Khera S, Kolte D, Aronow WS, et al. Non-ST-el- evation myocardial infarction in the United States: Con-temporary trends in incidence, utilization of the early invasive strategy, and in-hospital outcomes. J Am Heart Assoc 2014;3(4). e000995

Ghorashi et al. Predictors of in-hospital mortality in diabetic patients with non-ST-elevation myocardial infarction. The Egyptian Heart Journal 74:20 (2022);

Saadiq M Moledina, Evangelos Kontopantelis, Harindra C Wijeysundera, Shrilla Banerjee, Harriette G C Van Spall, Chris P Gale, Benoy N Shah, Mohamed O Mohamed, Clive Weston, Ahmad Shoaib, Mamas A Mamas. Ethnicity-dependent performance of the Global Registry of Acute Coronary Events risk score for prediction of non-ST-segment elevation myocardial infarction in-hospital mortality: nationwide cohort study. European Heart Journal, Volume 43, Issue 24, 21 June 2022, Pages 2289–2299,

Nadarajah, Ramesh, et al. Presentation, care and outcomes of patients with NSTEMI according to World Bank country income classification: the ACVC-EAPCI EORP NSTEMI Registry of the European Society of Cardiology. European heart journal. Quality of care & clinical outcomes (2023).

Marrugat J, Garcı ́a M, Elosua R, et al. Short-term (28 days) prognosis between genders according to the type of coronary event (Q-wave versus non-Q-wave acute myocardial infarction versus unstable angina pectoris). Am J Cardiol. 2004;94: 1161–1165

Chao-Hui Dong, Zhang-Min Wang, Si-Yu Chen, Neutrophil to lymphocyte ratio predict mortality and major adverse cardiac events in acute coronary syndrome: A systematic review and meta-analysis. Clinical Biochemistry,Vol. 52, 2018, 131-136,

Kristian Thygesen, Joseph S Alpert, Allan S Jaffe, Bernard R Chaitman, Jeroen J Bax, David A Morrow, Harvey D White, ESC Scientific Document Group, Fourth universal definition of myocardial infarction (2018), European Heart Journal, Volume 40, Issue 3, 14 January 2019, Pages 237–269,

Ghorashi et al. Predictors of in-hospital mortality in diabetic patients with non-ST-elevation myocardial infarction. The Egyptian Heart Journal 74:20 (2022);

P. Scicchitano et al. Clinical Predictors of one-year mortality after acute coronary syndrome: The Apuglia Ponte ACS Registry, ANMCO Congress, Rimini may 2023

Ji, Zhenjun, et al. The neutrophil-to-lymphocyte ratio is an important indicator predicting in-hospital death in AMI patients. Frontiers in Cardiovascular Medicine 8 (2021): 706852

Sato, Takanori, et al. Prognostic factors of in-hospital mortality in patients with acute myocardial infarction complicated by cardiogenic shock. Life 12.10 (2022): 1672.

Kasim, Sazzli, et al. In-hospital mortality risk stratification of Asian ACS patients with artificial intelligence algorithm. Plos one 17.12 (2022): e0278944.

Zhang M, Cheng Y-J, Zheng W-p, Liu G-H, Chen H-S, Ning Y, et al. Impact of chronic obstructive pulmonary disease on long-term outcome in patients with coronary artery disease undergoing percutaneous coronary intervention. BioMed Res Int. 2016;2016

Komiyama, Kota, et al. In-hospital mortality analysis of Japanese patients with acute coronary syndrome using the Tokyo CCU Network database: Applicability of the GRACE risk score. Journal of Cardiology 71.3 (2018): 251-258.

Загрузки

Опубликован

2024-08-05

Выпуск

Раздел

Научная статья

Категории