Руководство по антропометрическому обследованию взрослых
DOI:
https://doi.org/10.52692/1857-0011.2025.1-81.21Ключевые слова:
антропометрические параметры, окружности тела, ожирениеАннотация
По данным Всемирной организации здравоохранения, избыточный вес и ожирение способствуют развитию: сахарного диабета 2 типа - в 44%-57% случаев, ишемической болезни сердца - в 17%-23%, артериальной гипертензии - в 17%, а также других известных патологий. По оценкам, ожирение увеличивает риск сердечно- сосудистой смертности в 4 раза и смертности от онкологических заболеваний - в 2 раза [31].В этом контексте настоящее руководство представляет собой практический обзор основных методов оценки нутритивного статуса питания взрослого человека и состава его тела для применения в клинической практике.Описаны стандартизированные методы прямых измерений, оценка окружностей тела, а также косвенные методы определения состава тела. Руководство содержит актуализированную таблицу наиболее часто используемых антропометрических индексов, подчеркивая их значимость для скрининга ожирения и прогнозирования сердечно- сосудистого риска. Информация основана на международных рекомендациях и сопровождается клинически квалицированными порогами.Данный материал предназначен в качестве справочного инструмента для клиницистов при антропометрической оценке взрослых в контексте анализа кардиометаболического риска.
Библиографические ссылки
Centers for Disease Control and Prevention (CDC), National Center for Health Statistics (NCHS), National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). Anthropometry Procedures Manual. CDC, 2021.
Górnicka M, Szewczyk K, Białkowska A, Jancichova K, Habanova M, Górnicki K, Hamulka J. Anthropometric indices as predictive screening tools for obesity in adults. Appl. Sci., 2022; 12:6165.
Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis Center. Manual of Operations. 2022; Version 11.
Best C, Shepherd E. Accurate measurement of weight and height 1: weighing patients. Nurs. Times, 2020; 116(4):50–52.
Du Bois D, Du Bois EF. A formula to estimate the approximate surface area if height and weight be known. Arch. Intern. Med., 1916; 17(6):863–871.
National Institutes of Health. The Practical Guide to the Identification, Evaluation and Treatment of Overweight and Obesity in Adults. NIH, Bethesda, 2000.
World Health Organization. Waist Circumference and Waist-Hip Ratio: Report of a WHO Expert Consultation. WHO, Geneva, 2008.
Ben-Noun LL, Laor A. Relationship between changes in neck circumference and cardiovascular risk factors. Exp. Clin. Cardiol., 2006; 11(1):14–20.
Roy NC. Use of mid-upper arm circumference for evaluation of nutritional status of children and for identification of high-risk groups for malnutrition in rural Bangladesh. J. Health Popul. Nutr., 2000; 18:171–180.
DAPA Toolkit. Diet, Anthropometry and Physical Activity Measurement Toolkit. https://dapa-toolkit.mrc.ac.uk (accessed 26 May 2022).
Tsai AC, Chang TL, Yang TW, Chang-Lee SN, Tsay SF. A modified mini nutritional assessment without BMI predicts nutritional status of community-living elderly in Taiwan. J. Nutr. Health Aging, 2010; 14:183–189.
Casadei K, Kiel J. Anthropometric Measurement. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024 Jan–. PMID: 30726000.
Azevedo FM, de Freitas Rocha AR, Morais DC, Ribeiro SAV, Gonçalves VSS, do Carmo Castro Franceschini S, Priore SE. Body fat is superior to body mass index in predicting cardiometabolic risk factors in adolescents. Int. J. Environ. Res. Public Health, 2023; 20:2074.
Lee DH, Keum N, Hu FB, et al. Development and validation of anthropometric prediction equations for lean body mass, fat mass and percent fat in adults. Br. J. Nutr., 2017; 118(10):858–866.
Wu LW, Lin YY, Kao TW, Lin CM, Liaw FY, Wang CC, Peng TC, Chen WL. Mid-arm muscle circumference as a significant predictor of all-cause mortality in male individuals. PLoS One, 2017; 12(2):e0171707.
Grodner M, Long S, DeYoung S. Nutrition in patient care. DeYoung S (ed). Foundations and Clinical Applications of Nutrition: A Nursing Approach. 3rd ed. Elsevier, 2004:406–407.
Lu Q, Wang R, Lou DH, Ma CM, Liu XL, Yin FZ. Mid-upper-arm circumference and arm-to-height ratio in evaluation of overweight and obesity in Han children. Pediatr. Neonatol., 2014; 55(1):14–19.
Bertoli S, Leone A, Krakauer NY, Bedogni G, Vanzulli A, Redaelli VI, De Amicis R, Vignati L, Krakauer JC. Association of Body Shape Index (ABSI) with cardio- metabolic risk factors: a cross-sectional study. PLoS One, 2017; 12(9):e0185013.
Thomas DM, Bredlau C, Bosy-Westphal A, Mueller M, Shen W, Gallagher D, Maeda Y, McDougall A, Peterson CM, Ravussin E, et al. Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue. Obesity, 2013; 21:2264–2271.
Zhang X, Ma N, Lin Q. Anthropometric predictors of health risk. JAMA Netw. Open, 2024; published online Jun 5.
Zierle-Ghosh A, Jan A. Physiology, Body Mass Index. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024 Jan–.
Gallagher D, Heymsfield SB, Heo M, Jebb SA, Murgatroyd PR, et al. Healthy percentage body fat ranges: an approach for developing guidelines based on BMI. Am. J. Clin. Nutr., 2000; 72:694–701.
Amato MC, Giordano C, Galia M, et al. Visceral adiposity index: a reliable indicator of visceral fat function associated with cardiometabolic risk. Diabetes Care, 2010; 33(4):920–922.
Amato MC, Giordano C. Visceral adiposity index: an indicator of adipose tissue dysfunction. Int. J. Endocrinol., 2014; 2014:730827.
Kouli GM, Panagiotakos DB, Kyrou I, et al. Visceral adiposity index and 10-year cardiovascular disease incidence: the ATTICA Study. Nutr. Metab. Cardiovasc. Dis., 2017; 27(10):881–889.
Amato MC, Giordano C, Pitrone M, Galluzzo A. Cut- off points of the visceral adiposity index identifying a visceral adipose dysfunction associated with cardiometabolic risk in a Caucasian cohort. Int. J. Endocrinol., 2014; 2014:730827.
World Health Organization. Waist circumference and waist–hip ratio: Report of a WHO expert consultation. Geneva, 2008.
Mørkedal B, Romundstad PR, Vatten LJ. Informativeness of indices of blood pressure, obesity and serum lipids in relation to ischaemic heart disease mortality: the HUNT-II study. Eur. J. Epidemiol., 2011; 26(6):457–464.
Lee CM, Huxley RR, Wildman RP, Woodward M. Indices of abdominal obesity are better discriminators of cardiovascular risk factors than BMI: a meta- analysis. J. Clin. Epidemiol., 2008; 61(7):646–653.
National Institute for Health and Care Excellence (NICE). Obesity: Identification and Classification of Overweight and Obesity (update). NICE, 2022.
Protocol clinic Național. Obezitatea la adult. Ediția I. PCN-424, Chișinău, 2023.
Загрузки
Опубликован
Лицензия
Copyright (c) 2025 Вестник Академии Наук Молдовы. Медицина
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
